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A contribuição da inteligência artificial para a identificação dos metadados educacionais para os Recursos Educacionais Abertos

A contribuição da inteligência artificial para a identificação dos metadados educacionais para os Recursos Educacionais Abertos

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Flavio Ferreira Borges

Línea 1: Retos para la universidad del futuro

Resumen: A criação de um objeto de aprendizagem (OA) pode ser dividida em três etapas: a concepção, a validação e a sua publicação. A última fase pode ser realizada em uma página web pessoal, em sites institucionais ou em Repositório de Objetos de Aprendizagem (ROA). A ação de publicar tem por objetivo oferecer aos professores e alunos conteúdos educacionais de forma organizada e de preferência sem custos. Para que isto seja uma realidade, esses recursos devem ser disponibilizados no formato de Recursos Educativos Abertos (REA), modelo considerado relevante para a democratização do conhecimento. A partir de uma revisão sistemática sobre a importância da publicação de REA, identificamos que há um problema na indexação desses recursos nos ROA, em virtude da falta de preenchimento de seus metadados ou quando informados não apresentam qualidade em suas informações. Com o propósito de identificar quais técnicas estão sendo utilizadas para melhorar as informações dos metadados dos REA, realizamos uma pesquisa nas bases de dados Web of Science, Scopus, DOAJ, ERIC e Redalyc utilizando os termos “metadados” e “objetos de aprendizagem”, considerando publicações entre os anos de 2015 a 2019. Ao categorizar as publicações, identificamos o uso da Inteligência Artificial (IA) como sendo a área do conhecimento que mais foi acionada para resolver o problema do reconhecimento dos metadados em REA. Consideramos apresentar neste trabalho quais subáreas da IA foram mais utilizadas e identificar em que momento o professor autor poderia contribuir com a construção dos sistemas inteligentes apresentados nas publicações.